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为什么加入 DeepWisdom 运维基建团队？ 我们正在构建 AI 原生的软件生产与业务落地平台，我们的产品不只是生成代码，而是让想法能够真正进入生产环境，跑通部署、运行、监控、迭代和商业闭环。基础设施在这里是产品能力本身：每一次部署、每一个云函数、每一次业务上线，都依赖一套足够稳定、自动化、可观测、可扩展的底层系统。 我们正身处 AI 原生软件与商业落地范式重构的最前沿。你将亲手建设支撑 AI Agent、云函数、应用托管、自动化部署、多云资源调度和可观测性的基础设施平台。这个岗位是用系统化思维、自动化工具和 Agent 能力，重塑新一代 AI 应用平台的运维与稳定性体系。 职位要求 - 具备 Critical Thinking 与强烈的闭环意识，面对复杂线上问题，能够快速拆解、定位根因、推动修复，并沉淀为长期机制。 - 5 年以上生产环境运维、SRE、DevOps、平台工程或基础设施工程经验。 - 对 AI Agent、AI 工具链、自动化运维和平台工程有丰富实践经验以及强烈兴趣，愿意用新工具重塑传统运维方式。 - 熟悉 Linux、网络、容器、Kubernetes、CI/CD、网关、监控告警等基础设施核心能力。 - 具备基础开发能力，熟悉 Go / Python / Shell 中至少一种，能够通过代码解决重复性和复杂性问题。 - 理解可观测性体系，熟悉 Prometheus、Grafana、ELK/EFK、OpenTelemetry、Jaeger 等一种或多种工具。 - 有云平台实践经验，熟悉 AWS、GCP 或其他云厂商中的一种或多种。 - 具备强烈的稳定性意识，能从 SLA、错误率、延迟、容量、成本、故障半径等角度思考系统。 - 能在速度、稳定性、安全和成本之间做合理权衡，知道什么时候该快速止血。
你将创造什么 打造支撑 Vibe Business 高速增长的稳定性与自动化基础设施，让 AI 原生应用的创建、部署、运行和恢复都足够快、足够稳、足够可控。 - 建设和优化 CI/CD、发布、回滚、灰度、环境管理等工程效率体系，让研发团队可以更快、更安心地交付。 - 设计并完善监控、日志、Tracing、告警和事件响应体系，推动问题从“被动救火”走向“主动预防”。 - 参与云函数、应用托管、镜像仓库、域名、证书、网关路由等平台能力的自动化建设。 - 推动高可用架构、容量规划、故障演练、灾备恢复、成本优化和安全加固。 - 与工程、算法、产品和全栈团队紧密协作，识别系统瓶颈，推动跨团队可靠性改进。 - 沉淀故障复盘、SOP 和自动化工具，让每一次线上问题都成为系统进化的起点。 我们期待这样的你 - 不满足于“系统能跑”，而是关心它能否长期稳定、优雅、低成本地运行。 - 讨厌重复劳动，习惯用自动化、工具化、平台化的方式解决问题。 - 能在故障现场保持冷静，也能在故障之后推动系统变得更强。 - 会主动理解业务链路、用户路径和产品目标，并把它们转化为更准确的稳定性判断。 - 你喜欢和高密度人才一起解决硬核问题，也愿意为关键系统的长期质量和演进结果负责。
