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岗位职责: 参与VLM(视觉语言模型)的训练、微调和评测工作; 协助搭建和优化多模态预训练pipeline; 参与构建和清洗高质量训练数据集; 调研VLM领域最新论文和技术,并进行实验验证; 支持模型在不同场景下的应用落地。
硕士及以上在读,计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业; 熟悉 Python 编程,熟练掌握 PyTorch 深度学习框架; 有 计算机视觉(CV)或 自然语言处理(NLP)相关项目经验; 熟悉 CLIP/LLaVA/Qwen-VL 等主流VLM架构; 有大模型训练、指令微调(Instruction Tuning)、RLHF相关经验优先; 阅读过VLM领域最新论文,熟悉常见评测基准(如MME、MMBench等); 加分项:在GitHub上有开源项目贡献经历,或在CV/NLP比赛中获奖。



