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Vous avez une expérience en gestion de projets de systèmes d'information, vous avez travaillé dans le déploiement de projets d'IA et d'apprentissage automatique et vous souhaitez évoluer et développer de nouvelles compétences? Ce poste est pour vous ! Nous recherchons un (1) Analyste de Solutions IA pour rejoindre notre équipe de Gestion de l’Information (GI) basée à Mirabel (Québec, Canada), où vous travaillerez conjointement avec les Gestionnaires de domaine numérique, les équipes techniques d'IA et les équipes européennes de GI. Vous ferez partie de l’équipe de la ligne de services de produits (PSL) IA et Analytique chargée du pilotage des initiatives d'IA prioritaires, de la preuve de concept (PoC) jusqu'à l'industrialisation, et de la gestion du portefeuille de projets d'IA en Amérique du Nord. . Votre rôle en tant qu'Analyste de Solutions IA sera de gérer la mise en œuvre de bout en bout de solutions d'IA à haute valeur ajoutée, de servir de coordonnateur principal pour le Centre d'excellence (CoE) en IA et de favoriser l'adoption organisationnelle de ces technologies. Vos défis: 1) Livraison et industrialisation de projets d'IA (du PoC à l'échelle) : 75 % Livraison de bout en bout : Gérer la mise en œuvre, le déploiement et l'industrialisation de bout en bout de solutions d'IA à haute valeur ajoutée, avec un accent particulier sur l'IA générative et les applications d'IA agentique. Évaluation et sélection des cas d'usage : Diriger le pipeline d'ingestion en amont des nouvelles idées d'IA ; examiner, qualifier et prioriser les cas d'usage d'IA proposés pour sélectionner et recommander les bonnes initiatives dans lesquelles l'entreprise doit investir. Méthodologie et assurance de jalons (Gates) : Appliquer les jalons du processus LBIP (Lifecycle Business Improvement Process) de l'entrepriseet les structures SAFe (Scaled Agile Framework) afin de garantir la qualité du projet, la conformité et l'alignement aux normes, de la phase d'initialisation jusqu'aux opérations. Préparation technique : Assurer la préparation technique en définissant la portée, les stratégies de déploiement, les modèles opérationnels et des plans de transition structurés. 2) Gestion du portefeuille d'IA et de la qualité : 15 % Gouvernance de portefeuille : Appuyer le chef du domaine numérique, IA et analytique dans le maintien d'une vue d'ensemble de toutes les initiatives actives et en cours de planification pour suivre l'avancement, contrôler les budgets et rendre compte de l'état de santé des projets aux comités de pilotage et à la haute direction. Soutien et habilitation des gestionnaires de projets (PM) : Soutenir et guider les autres gestionnaires de projets du domaine dans les activités de gestion spécifiques à l'IA, les contrôles de projet et les normes de gouvernance technique. Assurance qualité et révision : Réviser périodiquement les plans de projet, les registres de risques et les livrables clés des autres gestionnaires de projets afin de garantir la cohérence des livraisons et la qualité de l'exécution. Alignement interfonctionnel : Agir en tant que coordonnateur principal pour guider les équipes techniques spécialisées (scientifiques de données, ingénieurs ML, développeurs) et coordonner les dépendances entre plusieurs branches d'affaires. 3) Centre d'excellence (CoE) en IA et gestion du changement : 10 % Leadership du CoE : Diriger et coordonner les activités du Centre d'excellence (CoE) en IA d'Amérique du Nord pour développer les compétences locales et promouvoir une culture d'entreprise axée sur l'IA. Formation et sensibilisation : Concevoir, organiser et gérer des programmes de formation en IA, des ateliers et des sessions de perfectionnement pour les équipes techniques et les partenaires d'affaires. Réseau d'ambassadeurs (Champions) : Établir, développer et entretenir le réseau d'ambassadeurs IA, en alignant les principaux défenseurs du secteur des affaires et en pilotant des initiatives d'adoption menées par la communauté sur tous les sites. Habilitation des utilisateurs : Assurer la gestion du changement organisationnel en supervisant la fourniture de manuels d'utilisation, de documentation et de stratégies d'habilitation personnalisées. 4) Responsabilités additionnelles : 10 % Autres tâches assignées. Profil Votre profil: Éducation : Exigé : License en informatique, systèmes d'information, administration des affaires, gestion de projet ou un domaine connexe. Souhaité : Maîtrise ou certification professionnelle avancée (ex. PMP, SAFe SPC/POPM). Expérience : Exigé : Minimum 2 ans d'expérience en gestion de projets de GI d'entreprise, avec une préférence pour un bagage technique en ingénierie de données ou en développement. Expérience démontrée dans la gestion de l'exécution de bout en bout de projets d'IA/ML, y compris la direction de PoC, de la qualification initiale des données jusqu'au déploiement à l'échelle industrielle. Expérience démontrée dans le soutien à un responsable opérationnel ou gestionnaire de portefeuille, en maintenant la visibilité et le suivi des métriques sur un programme/portefeuille multi-projets. Expérience dans l'intégration et le soutien du travail des équipes de développement et des analystes d'affaires. Expérience avérée dans le soutien à la conception et à la réalisation d'activités de communautés de pratique, telles qu'un centre d'excellence (CoE), des réseaux d'ambassadeurs ou des initiatives de formation d'entreprise. Forte familiarité avec les structures d'entreprise basées sur les jalons et les cadres agiles (SAFe/Scrum). Souhaité : Expérience préalable dans des environnements de haute technologie, de l'aéronautique, du secteur manufacturier ou de l'innovation. Expérience de travail avec des équipes internationales et gestion des dépendances avec la maison mère (ex. coordination Europe-États-Unis). Licensure/Certifications: Exigé : S.O. Souhaité : Certification PMP (Project Management Professional), certification Agile/SAFe (ex. SAFe Agilist, SAFe Product Owner/Product Manager).
