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一、岗位定位 负责将AI能力与物流业务场景深度结合,推动AI产品从0到1的规划、落地与迭代,实现降本、提效、体验优化,并助力公司在AI战略层面形成行业竞争力。 二、岗位职责 1. AI场景挖掘与产品规划 深入业务一线(运营、客服、质控、财务等),识别高价值、可落地的AI应用场景(如智能调度、异常预警、客服自动化、风控识别等) 制定AI产品路线图,平衡短期速赢与长期能力建设 2. 产品设计与落地推进 输出PRD、流程图、原型,协同研发、算法、数据团队推进产品开发 对AI产品的准确率、覆盖率、业务渗透率等核心指标负责 3. 效果追踪与持续迭代 建立AI产品的效果评估体系(如效率提升、成本节约、人力替代等) 基于数据反馈持续优化模型与产品体验 4. 行业对标与技术前瞻 跟踪物流行业AI应用趋势(如顺丰、菜鸟、圆通等),输出竞品分析报告 为管理层提供AI战略建议,支撑公司“科技追赶”目标
1. 经验要求 5年以上B端或数据/AI产品经验,有物流、供应链、电商行业经验者优先 至少主导过1个AI产品从0到1的落地(如智能客服、预测调度、OCR识别、风控模型等) 2. 能力要求 理解机器学习/深度学习基本原理(如分类、回归、NLP、CV等),能与算法工程师高效沟通 具备较强的业务理解与抽象能力,能将模糊需求转化为可落地的产品方案 数据敏感,熟练使用SQL、BI工具进行效果分析 3. 软素质 结果导向,能推动跨团队协作(业务、研发、算法、运营) 具备战略思维,能将AI产品价值量化为业务语言(如“节省XX人力”、“提升XX时效”) 四、加分项 有物流行业AI应用经验(如路径优化、货量预测、异常检测、智能报价等) 有大模型(LLM)应用经验(如智能问答、文档处理、知识库等) 有从0搭建AI产品团队或体系经验



