The posting
岗位职责 主导 SalesAgent 整体技术架构设计与规划 覆盖 Agent Runtime、任务编排、工具调用、记忆机制、知识检索、策略决策、效果评估等核心模块,从系统层面统一技术路线。 建立算法、前后端、数据、平台之间的统一协同机制 定义各功能模块间的接口协议、输入输出规范、状态流转与上下文传递机制,推动跨团队技术对齐。 设计 Agent 与数据本体/知识体系的交互架构 统筹业务数据、知识数据、行为日志、反馈数据在 Agent 系统中的组织与生命周期管理,构建数据闭环体系。 负责 SalesAgent 与底层 Agent 平台/大模型平台的技术协同 对接 Agent 平台、模型服务平台、向量检索平台等基础设施,推动业务需求沉淀为平台通用能力。 为强化学习、模型蒸馏、持续优化建立技术基础 从架构层提前规划面向 SFT/DPO/RL/Distillation 的数据采集、评测、训练接口,建立模型效果追踪与持续优化的工程体系。 推动技术治理与架构落地 建立设计规范、接口管理机制、架构决策流程,牵引算法/后端/前端/数据/平台多角色高效协作。
任职要求 本科及以上,计算机/AI/软件工程相关专业 8年以上软件研发或架构经验,有完整的大模型应用/AI系统/Agent系统/推荐或决策系统建设经验 深刻理解 LLM Agent、RAG、Tool Use、Workflow、Memory、Planning、Function Calling、Evaluation 等核心技术方向 熟悉复杂分布式系统架构,具备微服务/平台化架构设计能力 熟悉前后端协作与接口设计,能系统性定义 API 协议、数据契约、状态流转、可观测性规范 对数据体系有较深理解:训练数据、行为日志、知识库、特征标签、反馈数据等在 AI 系统中的组织与治理 熟悉以下至少一个方向的工程化实践: 大模型训练/微调/蒸馏 强化学习或策略优化 模型评测与实验平台 Agent平台/工作流平台 向量检索与知识系统 加分项 主导过智能体/Copilot/对话系统/决策系统等复杂 AI 产品架构 有完整的数据闭环 → 评测 → 训练 → 上线 → 反馈优化经验 有 RLHF/RLAIF/DPO/小模型蒸馏实践经验 理解销售业务场景、CRM、线索运营、客户生命周期管理



