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Open nowPosted 89 days ago

F4A1: Engenheiro de IA Sênior (Python)

mazzatech45 open roles

Where
São Paulo, SP, BR
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowF4A1: Engenheiro de IA Sênior (Python)mazzatech · São Paulo, SP, BR

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on mazzatech's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. mazzatech postings stay open a median of 1 days.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.3%7 days
  4. 19.7%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 58.0%60 days
This job: posted 89 days ago

mazzatech median: 1 days open

The posting

Sobre a Vaga: Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Inteligência Artificial com forte especialização em Python e com conhecimento aprofundado em IA. O candidato terá a oportunidade de trabalhar diretamente com tecnologias de Inteligência Artificial em projetos de diversos contextos, desde a concepção até a implementação. Além das responsabilidades de desenvolvimento, a capacidade de comunicar ideias técnicas de forma clara e eficaz para diferentes públicos será fundamental para o sucesso nesta posição.

Responsabilidades: ● Desenvolvimento de Soluções de IA: Criação de soluções de IA, utilizando IA generativa com foco em automação e melhorias de processo, se necessário, ser capaz de projetar, desenvolver e implementar algoritmos e modelos de Machine Learning, Deep Learning e outras técnicas de IA utilizando Python. ● Gestão completa do ciclo de vida das aplicações de IA e ferramentas: desenvolvimento, implantação, teste/homologação, publicação e sustentação. ● Gestão de Requisitos e Stakeholders: Conduzir reuniões com stakeholders para levantar, analisar e documentar requisitos de negócio, traduzindo-os em especificações técnicas para projetos de IA. ● Comunicação e Apresentação: Apresentar resultados, progresso de projetos e insights técnicos de forma clara e persuasiva para públicos variados, desde equipes técnicas até lideranças executivas. ● Ecossistema Cloud: Utilizar os serviços da Microsoft Azure para construir, treinar, e implantar soluções de IA em escala. ● Qualidade e Boas Práticas: Garantir a qualidade do código, a performance dos modelos e a documentação técnica dos projetos, seguindo as melhores práticas de desenvolvimento de software e MLOps.

Requisitos Essenciais: ● Experiência comprovada com IA: Profissional com experiência comprovada com soluções de IA, conhecimento em RAG, MCP, Frameworks Python (LangChain, LangGraph, CrewAI, Agno IA). ● Experiência com APIs: APIs REST, WebServices SOAP, FastAPI ● Experiência Sênior em Python: Vasta experiência no desenvolvimento de soluções robustas com Python, especialmente com bibliotecas focadas em dados e IA. ● Manipulação de Dados: Proficiência comprovada em todo o pipeline de análise de dados, desde a coleta e limpeza e visualização (exemplo: SQL Server, CosmosDB, e outros), tratamento de dados não estruturados (texto, áudio e imagem). ● Habilidades de Comunicação: Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, com capacidade de liderar discussões técnicas e apresentar projetos de forma eficaz.

● Levantamento de Requisitos: Experiência prática no levantamento e documentação de requisitos funcionais e não-funcionais junto a áreas de negócio. ● Formação Acadêmica: Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.

Diferenciais (Não Eliminatório): ● Análise de Dados Avançada: Realizar análises exploratórias, pré-processamento e extração de features de grandes volumes de dados para gerar insights e fundamentar as soluções de IA. ● Microsoft Azure: Experiência sólida com serviços de IA e dados da Azure (ex: Azure Machine Learning, Azure Databricks, Azure Cognitive Services). ● Google BigQuery: Conhecimento em manipulação e consulta de grandes volumes de dados utilizando o Google BigQuery. ● MLOps: Familiaridade com práticas de MLOps, incluindo automação de pipelines, monitoramento de modelos e versionamento de código e dados. ● Experiência com Ciência de Dados: Familiaridade com bibliotecas Python (ex: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).

Modelo de Trabalho: ● Regime Híbrido: 2 dias por semana em nosso escritório na Avenida Brigadeiro Faria Lima, em São Paulo - SP.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against mazzatech's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on mazzatech's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    mazzatech's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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