The posting
1.参与涂装制造过程数字化建设,推动生产多维数据采集、治理、分析及应用。 2.参与制造数据标准、数据模型及知识库/知识图谱建设。 3.探索AI、大模型等技术在涂装工艺、质量、设备及生产管理中的应用。 4.参与制造业务场景的数据分析、算法开发及数字化工具开发。 5.参与自动化设备、工业系统与数据平台的集成及应用(MES系统)。
1.机械、自动化、计算机、工业工程、数据科学等相关专业,硕士及以上学历。 2.对汽车制造、涂装工艺或智能制造有一定了解。 3.熟练应用 Python等编程软件,具备数据处理、分析或开发能力。 4.了解 数据治理、数据建模、知识图谱、AI/机器学习等相关技术。 5.对工业自动化、PLC、机器人、设备数据采集及系统集成有一定了解。 6.具备较强的学习能力、逻辑分析能力和跨专业沟通能力,有实际项目或科研经历优先。 7.较强的英语(听说读写)及数学能力(参加国赛省赛二等奖以上优先)



