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1. 参与智能辅助驾驶数据闭环相关系统的开发与维护,包括任务工作流、数据生产系统、数据挖掘平台; 2. 深入理解行车、泊车等业务场景,基于多源数据进行问题分析,向量库、知识图谱及检索引擎构建; 3. 通过Prompt Engineering、大模型Agent Skills等手段进行数据筛选、统计分析及异常样本挖掘; 4. 协助构建问题数据集,支持模型评测与迭代优化; 5. 优化数据处理流程,提升数据生产与使用效率。
教育背景 硕士及以上学历,2027届应届生,计算机/软件/AI/自动化/电子等相关专业 必备能力 熟练Linux开发环境,熟悉Git及CI/CD基本流程 熟悉C++11/14/17标准,掌握内存模型、智能指针、STL、多线程编程 熟悉多进程/多线程/协程,理解GIL与内存管理机制 熟悉PyTorch及分布式训练基本概念,有课程/项目实操经历 加分项 CUDA,GPU加速实践经历 了解LMDB,Arrow,WebDataset等数据格式 了解DDP,FSDP,DeepSpeed,Megatron等分布式策略 接触过Perf,Nsight,Triton,ASan等性能工具 有训练框架阅读或小改动经历 有智能辅助驾驶/机器人/大模型训练相关项目或竞赛经历



