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Open nowPosted 49 days ago

Cientista de Dados Pleno

peopleconsulting14 open roles

Where
São Paulo, SP, BR
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowCientista de Dados Plenopeopleconsulting · São Paulo, SP, BR

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on peopleconsulting's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. peopleconsulting postings stay open a median of 2 days.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.3%7 days
  4. 19.7%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 58.0%60 days
This job: posted 49 days ago

peopleconsulting median: 2 days open

The posting

SOBRE OS PROJETOS

As posições atuam em projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI) , que combinam pesquisa aplicada, engenharia e desenvolvimento de software em ambientes de alta complexidade tecnológica — como microeletrônica, semicondutores, simulação de processos, dados e inteligência artificial. Os projetos envolvem times multidisciplinares, infraestrutura própria e em nuvem e cooperação com parceiros nacionais e internacionais. O ambiente tecnológico do Instituto é baseado no ecossistema Microsoft, com desenvolvimento web, práticas de DevOps, uso aplicado de inteligência artificial e gestão em metodologias ágeis.

RESUMO DA POSIÇÃO

Profissional responsável por especificar, desenhar e apoiar a implementação de arquiteturas de dados (pipelines, data lakes e warehouses) que sustentam os projetos. Atua predominantemente na plataforma Microsoft Azure, em ambiente híbrido, colaborando na estruturação de dados, na garantia de governança e na disponibilização de bases para modelos de IA, sistemas e painéis analíticos.

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES

• Desenho e modelagem: especificar e desenhar arquiteturas de dados (data lake, data warehouse, lakehouse) aplicando conceitos de modelagem relacional SQL, dimensional e NoSQL. • Pipelines de dados: construir e manter pipelines de ingestão, transformação e orquestração de dados (ETL/ELT). • Estruturação para ML: colaborar com cientistas de dados na organização de dados estruturados e não estruturados para treinamento e inferência de modelos. • Governança e linhagem: aplicar padrões de nomenclatura, catálogo de dados, políticas de segurança, controle de acesso e conformidade (LGPD). • Documentação e suporte: documentar dicionários de dados, arquiteturas e fluxos de linhagem (data lineage), dando suporte técnico ao time de desenvolvimento. • Uso de ferramentas de IA: utilizar ferramentas de inteligência artificial no dia a dia como apoio à automação de modelagem, à documentação e à qualidade de dados.

Modalidade de trabalho 1x (Híbrido) — segunda a sexta, horário comercial

Vila Olímpia

REQUISITOS OBRIGATÓRIOS

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. • Experiência técnica consolidada em engenharia e arquitetura de dados em nível pleno (referência de 4 a 6 anos), participando ativamente do desenho e da construção de soluções. • Domínio de modelagem de dados (relacional e dimensional) e uso fluente de SQL e Python. • Experiência com nuvem Microsoft Azure (Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics/SQL Database) e orquestração (Azure Data Factory, Airflow ou dbt). • Conhecimento de processamento distribuído (Spark, Databricks). • Noções de governança de dados, rastreabilidade, LGPD e práticas de versionamento com Git. • Uso de ferramentas de inteligência artificial como apoio ao trabalho técnico do dia a dia. • Modalidade: disponibilidade para contratação PJ, modalidade híbrida, de segunda a sexta. • Idioma: inglês técnico para leitura de documentação.

DIFERENCIAIS

• Experiência em projetos de P&D, dados científicos e experimentais, IoT ou indústria de eletrônicos e semicondutores. • Certificações na nuvem Microsoft (ex.: Azure Data Engineer Associate). • Conhecimento de arquiteturas de dados para machine learning (MLOps) e de ecossistemas híbridos (on-premise + nuvem). • Inglês acima de intermediário (avançado), para comunicação com parceiros e fornecedores internacionais.

COMPETÊNCIAS COMPORTAMENTAIS

• Pensamento analítico focado em organização e estrutura de dados. • Boa comunicação e postura colaborativa com desenvolvedores, cientistas de dados e pesquisadores. • Pragmatismo para propor soluções viáveis e adaptáveis a projetos de inovação. • Vontade de aprender e de compartilhar conhecimento com o time. • Curiosidade e disposição para experimentar novas abordagens e ferramentas.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against peopleconsulting's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on peopleconsulting's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    peopleconsulting's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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