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1、负责视频质量、美学、运动与运镜、内容分类等数据算子的研发,支持训练数据筛选与分级。 2、结合人工标注和大模型自动标注,完成训练数据构建、模型训练与微调、效果评估及迭代。 3、推动算子批量应用,优化处理效率、准确率和稳定性,与数据及模型团队共同提升数据质量。
1、熟练掌握 Python、PyTorch,具备良好的编程能力和深度学习基础。 2、熟悉计算机视觉或多模态模型,在视频理解、质量评估、分类等任一方向有实践经验。 3、能独立完成模型训练、评测和问题分析;有大模型微调、自动标注或大规模数据处理经验者优先。



