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流式业务 /数字人/游戏/实时编辑业务方向 / 视频生成数据策略 1、负责流式视频生成模型训练与评测的内容质量标准建设,覆盖视频切片、清洗、标注/caption、美学表现、表演质量等维度。 2、重点建立流式模型数据判断标准,并沉淀为可执行的数据生产标准与标注 SOP。 3、搭建数据质量评估体系与 benchmark 评测集标准,定义质检维度与判定口径。 4、对生产结果进行抽检与 Badcase 归因,持续定位短板,推动质检标准迭代优化。 5、与量化及工程团队协作,将主观内容标准转化为可统计、可自动化的指标与质检规则。 6、协同算法、产品、评测团队对齐训练与评测需求,推动数据优化方案落地,并评估其对模型效果的实际影响。
1、本科及以上在读,影视编导、数字媒体、动画、视觉传达、摄影、计算机、数据科学、人工智能等相关专业优先。 2、具备较强的视频审美与内容判断力,能从镜头语言、表演与情绪表达角度评价视频质量,能做出专业判断。 3、有影视制作、视频编辑、视频数据运营、内容评测或质控相关经验;有模型内容评测或 AI 视频标注 SOP 制定经验者优先。 4、能把主观判断转化为可执行标准,能将“看着假、哪里出戏”等模糊判断拆解为可解释、可复用、可传递给标注团队的规则。 5、熟练使用 Excel/表格工具,具备基础数据处理能力;有 Python/SQL 基础者优先。 6、沟通协作能力强,责任心强,保密意识好,能够遵守视频素材、主播形象与版权合规要求。 7、每周至少实习 4 天,连续实习 3 个月以上,能尽快到岗者优先。
加分项 1、熟练使用 AI 编程或办公自动化工具,能将重复质检工作沉淀为小流程或小工具。 2、熟悉主流视频生成模型,了解数字人、实时互动生成方向的行业现状与痛点,并有独立认知。 3、熟悉剪映、Premiere、达芬奇等基础剪辑工具,能快速核验素材质量。 4、对直播、短视频、数字人内容有较强感知,能判断主播表现是否自然、稳定、适合训练。 5、有项目文档输出经验,能撰写采集规范、质检报告、交付说明。



