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Open nowPosted 14 days ago

Stage de fin d'études- Ingénieur IA/LLM

Silae12 open roles

Where
Paris, France
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowStage de fin d'études- Ingénieur IA/LLMSilae · Paris, France
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Silae's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

8.1% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.6%3 days
  3. 8.1%7 days
  4. 15.1%14 days
  5. 34.0%30 days
This job: posted 14 days ago

The posting

🚀Qui sommes-nous ?

Silae est un acteur majeur des solutions de paie et de gestion des ressources humaines en France. Nous développons des solutions d’intelligence artificielle pour automatiser les processus métier, simplifier le quotidien des gestionnaires de paie et faciliter l’accès à une information juridique fiable et contextualisée.

Au sein de l’équipe IA, tu contribueras au développement de mySilae Legal, notre solution d’intelligence artificielle dédiée au droit social.

📝 Tes missions

L’objectif de ce stage est d’enrichir les capacités de mySilae Legal en intégrant de nouvelles sources de connaissances juridiques et en améliorant leur exploitation par les modèles de langage (LLM).

Tu travailleras sur des problématiques concrètes à l’intersection du NLP, des LLM, de la recherche d’information et de l’ingénierie des connaissances juridiques.

Tes principales responsabilités :

Tu participeras aux différentes étapes du développement, de l’expérimentation jusqu’à l’intégration des solutions dans notre environnement technique.

Évaluation : définir des protocoles et des métriques pour mesurer la pertinence des informations retrouvées, la qualité des synthèses et la fiabilité des réponses générées.

Amélioration du RAG : expérimenter des approches permettant de retrouver, croiser et exploiter les informations issues de sources juridiques hétérogènes.

Enrichissement des sources : intégrer de nouvelles sources juridiques et réglementaires, notamment l’URSSAF et d’autres sources externes, au sein de notre base de connaissances.

Recherche sémantique : travailler sur la vectorisation et l’indexation de la jurisprudence, en explorant différentes stratégies de découpage, d’embeddings et de retrieval.

Intégration de la jurisprudence : concevoir et expérimenter des approches de synthèse de décisions de justice afin d’en extraire les informations juridiques pertinentes et de les rendre exploitables par notre chatbot.

🧩 Ton profil

Tu es en dernière année d’une grande école d’ingénieurs ou d’un cursus équivalent, avec une spécialisation en intelligence artificielle, machine learning ou NLP.

Nous recherchons avant tout quelqu’un de curieux, rigoureux et capable de prendre du recul sur les approches techniques.

Compétences attendues :

  • Une première expérience avec des frameworks tels que LangChain, LlamaIndex ou Hugging Face, ainsi qu'avec des bases de données vectorielles, serait un plus.
  • Intérêt pour les problématiques de recherche d’information, d'évaluation et d'industrialisation des modèles.
  • Bonne maîtrise de Python et de son écosystème IA.
  • Connaissance des LLM, des embeddings et des architectures RAG.
  • Bonnes bases en machine learning, deep learning et NLP.

Aucune connaissance préalable du droit social n’est nécessaire : tu seras accompagné par notre équipe IA et nos experts métier.

Pourquoi nous rejoindre ?

Un accompagnement par une équipe d’ingénieurs IA expérimentés, avec une vraie place pour l’autonomie et l’initiative.

Un environnement où tu pourras expérimenter, proposer tes propres approches et mesurer leur impact.

Des problématiques techniques stimulantes autour des LLM, du RAG et de l’ingénierie des connaissances.

L’opportunité de travailler sur un produit IA concret, au cœur d’un domaine métier complexe.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Silae's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on Silae's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    Silae's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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