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Open nowPosted 289 days ago

Senior AI Engineer – Data & ETL Pipelines (gn)

workidentity96 open roles

Where
Hamburg
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowSenior AI Engineer – Data & ETL Pipelines (gn)workidentity · Hamburg

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on workidentity's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.9% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.6%1 day
  2. 3.6%3 days
  3. 7.9%7 days
  4. 14.9%14 days
  5. 34.0%30 days
This job: posted 289 days ago

The posting

Einleitung

Deine Mission

Du baust die Datenfundamente, auf denen AI-Systeme tatsächlich funktionieren: skalierbare ETL-Pipelines, die Rohdaten in produktionsreife ML-Inputs verwandeln.

Das Unternehmen Unser Mandant ist ein wachstumsstarkes Technologieunternehmen mit klarer Produktvision und internationaler Perspektive. Das Unternehmen entwickelt eine datengetriebene Plattform an der Schnittstelle von Software, maschinellem Lernen und moderner Fertigung. Im Zuge der nächsten Wachstumsphase wird ein Senior AI Engineer gesucht, dessen Kernkompetenz dort liegt, wo AI-Projekte in der Praxis gewonnen oder verloren werden: in der Dateninfrastruktur.

Deine Aufgaben

  • Du konzipierst, baust und betreibst skalierbare ETL- und ELT-Pipelines, die Rohdaten aus unterschiedlichen Quellen aufbereiten, transformieren und für ML-Training sowie Inference-Workloads bereitstellen.
  • Du entwickelst robuste Datenpipelines für AI-Anwendungsfälle: von der Batch-Verarbeitung bis zu near-realtime Anforderungen und sorgst für Nachvollziehbarkeit, Qualität und Reproduzierbarkeit der Daten.
  • Du implementierst Data-Quality-Frameworks und Monitoring-Mechanismen, damit Datenfehler erkannt werden, bevor sie Modellverhalten beeinflussen.
  • Du arbeitest mit Feature Stores und sorgst dafür, dass Feature Engineering nicht in Notebooks stirbt, sondern in produktive Prozesse überführt wird.
  • Du integrierst Pipelines in bestehende ML-Plattformen, LLM-Workflows und Produktarchitekturen und denkst dabei stets in Richtung Skalierbarkeit und Kostenkontrolle.
  • Du arbeitest eng mit Engineering, Product und Data Science zusammen und bist die technische Brücke zwischen Rohdaten und funktionierender AI.

Dein Profil

  • Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und ETL/ELT-Architekturen in produktiven Umgebungen
  • Sicherer Umgang mit Python sowie SQL und/oder dbt für Datentransformation
  • Erfahrung mit Pipeline-Orchestrierung (Airflow, Prefect, Dagster oder vergleichbar)
  • Kenntnisse in Cloud-Datenprojekten (AWS, GCP oder Azure) inkl. Storage- und Compute-Diensten
  • Verständnis für ML-spezifische Datenanforderungen: Feature Engineering, Trainingsdatenvorbereitung, Datendrift, Reproduzierbarkeit
  • Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen oder Agentic Workflows als Downstream-Konsumenten deiner Pipelines von Vorteil
  • Erfahrung mit Container-basiertem Deployment und CI/CD

Persönlich:

  • Hands-on Mentalität: du willst Pipelines bauen, die wirklich laufen, nicht Architekturdiagramme zeichnen
  • Hoher Qualitätsanspruch bei Datenqualität und Code-Struktur
  • Interesse an realem Produktbezug statt isolierter Infrastrukturarbeit
  • Freude an enger Zusammenarbeit mit ML Engineers, Data Scientists und Product Teams

Benefits

  • Was dich erwartetDatenpipelines als strategisches Kernthema, nicht als notwendiges Übel am Rand von AI-Projekten Hoher Gestaltungsspielraum in einem technisch starken Umfeld Schnelle Entscheidungswege und eine Kultur, die auf echte Umsetzung setzt Präsenzkultur mit echtem Teamfokus, Standort Hamburg
  • Warum diese Rolle spannend ist Du arbeitest nicht isoliert an Modellen, sondern gestaltest, wie AI konkret Wert generiert: in echten Prozessen, mit echtem Produktbezug. Hier geht es um:AI + Produkt AI + Skalierung AI + reale Anwendung

Wenn dich reizt, AI nicht nur zu trainieren, sondern zu operationalisieren, dann freuen wir uns auf den Austausch.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against workidentity's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on workidentity's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    workidentity's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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Before you press

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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