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1. 风控系统架构与研发 - 负责公司风控系统的整体架构设计、技术选型和核心模块研发 - 设计并实现高并发、低延迟的实时风控决策引擎,支持毫秒级响应 - 构建可扩展的风控规则引擎、策略引擎和模型服务平台 - 主导风控中台建设,实现风控能力的平台化和服务化 2. 风控规则与模型落地 - 探索生成式AI技术在风控领域的应用,实现智能报告生成、风控AI工作流等创新场景 - 设计并实现特征工程平台,支持实时特征计算和离线特征加工 - 与算法团队协作,推动机器学习/深度学习模型在风控场景的工程化落地 - 建立模型监控体系,实现模型效果追踪、A/B测试和迭代优化 3. 数据治理与风控中台 - 设计风控数据库架构,整合内外部数据源,构建统一的风控数据视图 - 建设实时数据处理管道,支持流式计算和实时风险监控 - 负责数据安全和隐私保护技术方案的设计与实施 4. 技术创新与团队建设 - 跟踪业界前沿技术,探索AI、大数据、区块链等新技术在风控领域的应用 - 制定技术规范和最佳实践,提升团队整体技术能力 - 指导和培养初中级工程师,进行技术分享和code review - 参与重大技术决策,为业务发展提供技术支撑
1. 教育背景:计算机、软件工程、数学、统计学等相关专业本科及以上学历 2. 工作经验: - 8年以上金融科技/互联网行业研发经验 - 5年以上风控、反欺诈、信贷、支付等相关领域经验 - 3年以上核心系统架构设计或技术团队管理经验 3. 技术能力: - 精通Java编程语言,有扎实的编程功底;具备全栈开发能力,熟悉前端技术(Vue/React等)、后台管理系统开发,了解自动化测试 - 熟练使用AI辅助编程工具(如Claude Code),能够高效利用AI提升开发效率 - 深入理解分布式系统架构,熟悉微服务、容器化、云原生等技术栈 - 熟练掌握MySQL、Redis、Elasticsearch等数据存储技术 - 熟悉Kafka、RabbitMQ等消息队列,有大规模实时数据处理经验 - 熟悉Flink、Spark等大数据计算框架,有大规模流式计算实施经验 4. 风控专业能力: - 深入理解风控业务逻辑,熟悉信贷风控、反欺诈、反洗钱等业务场景 - 有规则引擎、决策引擎等风控系统的设计和实现经验 - 熟悉生成式AI技术(LLM、RAG等),有大模型应用开发或AI Agent构建经验 - 了解机器学习算法在风控场景的应用(LR、GBDT、XGBoost、神经网络等) - 了解特征工程、样本不均衡处理、模型评估等机器学习工程实践



