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Open nowFirst seen 5 days ago

Data Engineer (Python,Scala ou Java)

Elevus294 open roles

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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowData Engineer (Python,Scala ou Java)Elevus

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Elevus's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Elevus postings stay open a median of 1 days.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.6%3 days
  3. 13.3%7 days
  4. 21.3%14 days
  5. 35.7%30 days
  6. 59.1%60 days
This job: first seen 5 days ago

Elevus median: 1 days open

The posting

A Elevus encontra-se a recrutar perfis de Data Engineer, com diferentes níveis de senioridade, para integração em projetos tecnológicos de âmbito nacional e internacional.

As posições estão disponíveis em Lisboa, Porto e Braga e terão uma forte componente de engenharia de dados, desenvolvimento de pipelines, modelação e integração de informação em ambientes tecnológicos complexos.

Função

Será responsável pela participação e, consoante a senioridade, pela supervisão de projetos de engenharia de dados, garantindo o desenvolvimento de soluções robustas, escaláveis e alinhadas com os requisitos técnicos e de negócio.

A função implica contacto próximo com equipas multidisciplinares e stakeholders técnicos e funcionais.

Responsabilidades

  • Participar no desenvolvimento e implementação de projetos de engenharia de dados;
  • Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados;
  • Garantir a qualidade, robustez e escalabilidade das soluções implementadas;
  • Trabalhar com bases de dados relacionais e diferentes fontes de informação;
  • Desenvolver e otimizar processos ETL/ELT;
  • Participar na modelação e desenho de estruturas de dados;
  • Desenvolver soluções através de Python, Scala, Java ou tecnologias equivalentes;
  • Aplicar práticas de CI/CD ao ciclo de vida das soluções de dados;
  • Realizar testes, documentação e otimização dos processos implementados;
  • Identificar e resolver problemas técnicos em ambientes de dados complexos;
  • Colaborar com analistas, cientistas de dados, arquitetos e outras equipas técnicas;
  • Gerir a relação diária com stakeholders técnicos e funcionais;
  • Assegurar o alinhamento entre as soluções desenvolvidas e os requisitos de negócio;
  • Planear e executar autonomamente as tarefas sob responsabilidade;
  • Garantir o cumprimento dos prazos e níveis de qualidade definidos;
  • Nos perfis mais séniores, apoiar a supervisão técnica e acompanhamento dos projetos.

Perfil

MUST HAVE

  • Formação superior em Engenharia Informática, Engenharia de Computadores, Dados, Matemática ou área semelhante;
  • Entre 2 e 10 anos de experiência profissional em tecnologia, engenharia ou áreas de dados;
  • Experiência com SQL e bases de dados relacionais, como SQL Server, Oracle, PostgreSQL ou equivalentes;
  • Experiência com ferramentas de ETL/ELT, como: Azure Data Factory; AWS Glue; SSIS; Pentaho; dbt; ou tecnologias equivalentes;
  • Conhecimentos de pelo menos uma linguagem como Python, Scala ou Java;
  • Conhecimentos de modelação de dados e boas práticas de desenho de bases de dados;
  • Conhecimentos de práticas de CI/CD aplicadas a soluções de dados;
  • Fluência em português e inglês, oral e escrita;
  • Capacidade analítica e de resolução de problemas;
  • Boa capacidade de organização e planeamento;
  • Capacidade para trabalhar em equipa e comunicar com diferentes stakeholders.

NICE TO HAVE

  • Experiência em ambientes de Cloud Computing, nomeadamente Azure, AWS ou GCP;
  • Experiência com tecnologias de dados em cloud, como: Databricks; Snowflake; BigQuery; Redshift; SingleStore;
  • Experiência com tecnologias de Big Data, como Spark, Kafka, Hadoop ou Hive;
  • Experiência com tecnologias de Generative AI, como OpenAI, Gemini, Claude ou ferramentas equivalentes;
  • Conhecimentos de metodologias ágeis, como Scrum ou Kanban;
  • Experiência em projetos internacionais;
  • Experiência em contacto direto com clientes.

Perfil procurado

Procuramos perfis com uma base sólida em engenharia de dados e capacidade para trabalhar em projetos com diferentes tecnologias, arquiteturas e contextos.

Para níveis de Consultant, serão valorizados uma boa capacidade técnica e autonomia crescente na execução.

Para níveis de Senior Consultant, procuramos maior autonomia, capacidade de interlocução com stakeholders, participação na definição das soluções e acompanhamento técnico de outros elementos da equipa.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Elevus's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Elevus's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Elevus's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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Before you press

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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