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Open nowPosted 81 days ago

Data Product Manager - F/H

Hubvisory17 open roles

Pay
€38,000 – €47,000 a year
Where
Lille, Hauts-de-France, France
Work mode
Hybrid
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowData Product Manager - F/HHubvisory · Lille, Hauts-de-France, France

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Hubvisory's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

8.0% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Hubvisory postings stay open a median of 6 days.

Share of postings closed within
  1. 1.6%1 day
  2. 3.6%3 days
  3. 8.0%7 days
  4. 15.0%14 days
  5. 34.2%30 days
This job: posted 81 days ago

Hubvisory median: 6 days open

The posting

Le Product Management, c'est notre ADN. La donnée dans le produit, c’est la clé.

Dans la plupart des cabinets, la donnée est un sujet qu'on délègue à l'équipe data. Chez Hubvisory, c'est un sujet qu'on possède.

Ta mission ? Devenir la référence produit sur des sujets où la donnée n'est pas un reporting en bout de chaîne, mais le cœur du produit (pricing, recommandation, scoring, pilotage) chez nos clients grands comptes retail à Lille.

Ce que tu portes concrètement :

  • Discovery : tu cadres des besoins produit sur des sujets où la data pilote la décision, pas où elle l'illustre après coup.
  • Delivery : tu pilotes roadmap et backlog de produits construits sur des flux de données, des API et une architecture data (datalake, pipelines), en lien direct avec les équipes tech et data.
  • Maturité data : tu interprètes toi-même les insights, transformes une donnée en décision produit, c'est ce qui distingue un PM qui pilote d'un PM qui commente.
  • IA : tu qualifies avec rigueur les cas d'usage IA qui émergent de tes produits data (recommandation, scoring, agents), sans jamais proposer de l'IA pour de l'IA.

👉 Pourquoi rejoindre Hubvisory ?

  • Hubvisory est le seul cabinet en France focalisé exclusivement sur le Product Management et l'IA. Pas de practice data généraliste, pas de conseil en transformation sur tous les sujets. On fait une chose, on la fait bien, on la fait avec les meilleurs clients.
  • Un parcours d'accompagnement sur-mesure. Si tu es PO aujourd'hui et que tu veux devenir PM, on te donne les moyens : mentorship, cas complexes, retours structurés. Nos rituels collectifs (Hub'Times) et nos revalorisations bi-annuelles récompensent la vraie progression, pas l'ancienneté.
  • Une communauté interne engagée : 20% des collaborateurs qui se sont volontairement engagés à travers plus de 20 projets à impact menés depuis 2022 (mécénat de compétence, organisation de maraudes, fresque du climat, etc.)
  • Des valeurs fortes : depuis 8 ans Hubvisory grandit autour de la bienveillance, la méritocratie, l'ambition, l'expertise et l'apprentissage.

Le package : 38.000-47.000€ fixe brut, revalorisations bi-annuelles, intéressement jusqu'à 22% des profits redistribué de façon égalitaire.

👉 Le profil que nous recherchons

  • Tu justifies d'au moins 2 à 3 ans d'expérience en Product Management ou Product Ownership, sur des produits où la donnée est un enjeu central.
  • Sur ce poste, la complexité est technique autant que produit. Les produits qu'on te confie sont côté back : des bases de données, des API, des architectures data, plutôt que des interfaces utilisateurs classiques. On cherche des parcours atypiques : Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, BI, ou chef de projet BI qui ont basculé côté produit. Tu es à l'aise avec les flux de données, les architectures API, le datalake : c'est le terrain de jeu, pas un vernis en plus.
  • Tu es à l'aise avec le pilotage de backlog, la roadmap et tu possèdes une culture data marquée. Ton orientation valeur est ton moteur au quotidien.
  • Trois qualités qui font la différence ici : une autonomie opérationnelle réelle, une excellente communication client et une rigueur analytique à toute épreuve.

Comment se déroule le processus de recrutement ?

  • Étape 1 : Echange avec un RH pour valider l'adéquation entre ton projet et notre modèle
  • Etape 2 : Validation de tes hard skills avec cas pratique avec un manager
  • Étape 3 : Validation de tes soft skills avec un entretien avec un VP
  • Etape 4 : Echange téléphonique avec un RH pour la proposition d'embauche

Quelle que soit l'issue de ton process, tu reçois un retour de notre part sous 7 jours maximum !

Si tu veux plus d'information sur notre processus de recrutement, on en a fait un article sur notre blog.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Hubvisory's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Hubvisory's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Hubvisory's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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