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Open nowFirst seen 2 days ago

Data Engineer Junior - (Forestal) - (GCP & Airflow)

Option18 open roles

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowData Engineer Junior - (Forestal) - (GCP & Airflow)Option

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Option's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.1% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.1%7 days
  4. 19.1%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 52.7%60 days
This job: first seen 2 days ago

The posting

Quiénes somos?

Option es una empresa con casi 20 años en el Mercado Latinoamericano, con mas 1.000 proyectos de Data. Aliados estratégicos de grandes organizaciones latinoamericanas, impulsando su transformación hacia una cultura Data-Driven. y hemos liderado en las industrias mas importantes los mas diversos proyectos de AI, Agentic y mucho más.

En Option, creemos en un mundo donde las soluciones tecnológicas no tienen límites. Nuestra misión es transformar los desafíos en oportunidades mediante la creación de soluciones innovadoras que potencien la Aceleración Digital. Nuestro equipo es dinámico, colaborativo y apasionado por la tecnología. Únete a una organización que está redefiniendo cómo el mundo utiliza los datos y la tecnología para resolver problemas complejos.

Objetivo del Rol En OPTION estamos en búsqueda de un/a Data Engineer para integrarse a un importante proyecto tecnológico, participando en la construcción y evolución de una plataforma de datos estratégica sobre Google Cloud Platform (GCP). El desafío principal será diseñar y construir un Data Lake para la VP Legal, Riesgo, Auditoría y Compliance (RAC), centralizando información proveniente de distintos sistemas corporativos para habilitar capacidades analíticas, auditoría continua y generación de alertas.

Principales desafíos del rol:

  • Diseñar y construir pipelines de datos batch para la integración y procesamiento de información.
  • Desarrollar soluciones utilizando servicios de GCP, principalmente BigQuery, Airflow, Cloud Run y Cloud Functions.
  • Construir y evolucionar arquitecturas de Data Lake orientadas a analítica y explotación de datos.
  • Integrar información proveniente de sistemas corporativos, SAP, APIs y otras fuentes empresariales.
  • Implementar estándares de calidad de datos y buenas prácticas de gestión de información.
  • Participar en definiciones de arquitectura junto a equipos técnicos y funcionales.
  • Documentar modelos de datos, datasets y soluciones implementadas.
  • Trabajar colaborativamente con equipos de arquitectura, gobierno de datos y analistas de negocio.

Requisitos técnicos:

  • Google Cloud Platform (GCP) – Data Platform
  • BigQuery
  • Apache Airflow
  • Cloud Run
  • Cloud Functions
  • SQL avanzado
  • Python
  • Desarrollo de pipelines batch
  • Diseño y construcción de Data Lakes
  • Integración mediante APIs
  • Arquitectura de datos en ambientes GC

Calidad de datos y Metadata Management

Será valorado contar con experiencia en: Integraciones con SAP Data Integration. Gobierno de Datos. Data Catalog. OpenPages (IBM).

Buscamos profesionales con: Autonomía y capacidad para trabajar de manera independiente. Orientación a resultados y capacidad de proponer mejoras técnicas. Comunicación efectiva con equipos técnicos y áreas funcionales. Capacidad para identificar y levantar riesgos oportunamente. Habilidad para documentar soluciones y procesos. Adaptabilidad y disposición para trabajar en entornos dinámicos.

Modalidad y ubicación: Modalidad híbrida: idealmente 3 días presenciales por semana - Santiago de Chile Jornada: lunes a viernes de 09:00 a 18:00 hrs.

¿Qué Ofrecemos? Participar en iniciativas de alto impacto relacionadas con analítica avanzada, automatización y modernización de plataformas de datos. Colaborar con equipos multidisciplinarios: Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists, Arquitectura y negocio. Oportunidad de proponer y construir frameworks internos, automatizaciones y mejoras end-to-end. Un ambiente dinámico, moderno y orientado a la innovación continua.

Condiciones y Beneficios Option Academy — Aprendizaje continuo Certificaciones con Google, AWS, Azure y más Bienestar: Pausas Activas, Coaching, Tarde Libre de Cumpleaños Actividades de Cultura y Team Building Programas de Referidos Días Libres Adicionales Ajuste Anual de Sueldo Pago de Licencias Médicas, Bono Sala Cuna y más

From $25, paid onceGet the CV for this job

What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Option's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Option's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Option's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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