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【岗位职责】 一、Demo 小组的产品定义与推进 1.承接算法团队尚无成熟形态的能力，将其定义为可演示的场景原型：明确能力边界、交互流程、成功判据与失败兜底，输出 Demo 需求说明与验收清单； 2.与算法、工程、硬件侧共同排定 Demo 的迭代节奏与取舍，输出里程碑计划与演示脚本，保证对外演示的稳定性可预期； 3.在客户、投资人、行业活动等对外场景中承担产品侧讲解与答疑，输出演示材料与反馈记录，并将现场问题回传为需求——从跑通一个 Demo 的定义到对外演示，是本岗位的起步动作；中期可独立负责一条产品线或一组 Demo 的完整节奏；长期参与定义基座模型能力对外呈现的产品形态。 二、算法能力的场景化拆解 1.将基座模型的能力清单（感知、理解、规划、决策、动作生成）与具体业务场景逐条匹配，输出能力—场景矩阵：哪些已可用、哪些差距在何处、差距由数据还是由方法造成； 2.对当前不可用的能力给出替代路径或分阶段方案，输出可行性判断，避免把研发风险转化为对外承诺； 3.与算法负责人共同维护能力边界口径的版本，保证对外表述与内部事实同步。 三、项目推进与跨团队协同 1.承担大脑团队内非 Demo 类项目的产品侧职责：需求收敛、优先级排序、依赖梳理，输出项目看板与周度进展； 2.在算法、工程、硬件、商务之间充当接口人，将多方诉求整理为结构化需求与决策纪要，输出含决策依据与待定项的记录； 3.在无直接汇报关系的情况下推动进度，对资源冲突与优先级争议给出取舍建议并推动形成结论。 四、效果度量与数据闭环 1.为每个 Demo 与项目定义成功度量：任务完成率、人工接管率、耗时、稳定性，输出评测口径与基线值； 2.推动评测数据集与标注规范的建立，输出可复现的评测报告，使不同版本之间可比较； 3.识别度量失效的情形（指标好看但实际不可用），输出度量修正方案。 五、产品化沉淀 1.将 Demo 中验证成立的模块沉淀为可复用的产品组件与文档：接口约定、交互规范、配置项，输出可被下一个项目直接取用的资产； 2.与交付与现场侧对齐，输出从演示到交付的移交清单，减少一次性投入； 3.复盘失败 Demo，将个案整理为可复用的判断规则。
【职位要求】 1.本科及以上学历，计算机、自动化、机器人、工业设计或相关专业背景优先。 2.三年以上产品经理经验，其中包含 AI 或机器人相关产品从定义到落地的完整周期经验。 3.能与算法工程师直接对话：理解模型能力的边界与常见失效模式（泛化不足、长尾场景、推理延迟），能读懂并质疑评测指标。 4.具备将模糊需求转化为可验证任务的能力，能主动定义验收标准，而非等待需求被定义清楚。 5.具备跨团队推动能力：在无直接汇报关系下推动进度，能处理资源冲突与优先级争议。 6.具备动手能力：能独立搭建与调试 Demo（脚本编写、接口调用、基础可视化与页面搭建），不依赖工程师排期即可完成第一版。 7.具备中英文材料撰写与现场讲解能力，可对外承担产品呈现。 8.可接受阶段性出差与现场支持。
【加分项】 1.具身智能或机器人产品经验：操作、导航、多模态交互任一方向的真实落地。 2.有从 0 到 1 走完「Demo 到商业交付」完整链路的经验。 3.熟悉数据采集、标注与评测流程，独立搭建过评测集或评测流水线。 4.有开源项目贡献，或维护过面向外部用户的工具与演示。 5.具备基础开发能力：Python 脚本、接口调试、数据分析与图表输出。 6.英文可作为工作语言。
