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1. 开发、实现并优化物理引擎相关算法,包括刚体/形变体仿真、薄壳仿真、布料仿真、流体仿真等; 2. 利用GPU加速技术提升计算性能; 3. 对软件组件进行性能分析和调优; 4. 持续跟进数值仿真和GPU技术的最新进展。
1. 计算机科学、图形学、机器人学或相关领域的硕士或博士学位; 2. 在物理仿真、数值线性代数、(凸)优化等方面有丰富经验; 3. 熟练掌握C++或Rust; 4. 熟练掌握至少一门GPU编程语言,如HLSL,WGSL,CUDA,或GLSL; 5. 具备良好的并行计算与优化方法理解; 6. 具备出色的问题解决能力和细致的工作态度; 7. 能够在快节奏、协作性的环境中高效工作。



