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岗位定位 我们正在寻找一位测试经理,负责机器人软件、模型与交付产品的测试与验证。你将带领一支由测试开发与测试执行组成的团队,建立统一的验证体系,让软件的每一次变更、模型的每一个版本、产品的每一次交付,都有可复现的验证结论。 我们希望你偏软件与算法背景:既能读懂系统架构,也能与算法团队讨论评测口径;倾向用工程手段而非人力堆叠提升覆盖率。
职责 一、建立统一的验证体系 - 定义三类测试的分工与接口:软件系统测试、模型测试、产品测试各自测什么、用什么指标、在哪个环节卡口; - 把测试从人工盯跑升级为可编程、可回放、可对比的自动化流程:用例调度、数据采集、结果比对、报告生成; - 定义版本规范与发布准入门禁:版本号规则、合入条件、上机准入标准、交付验收标准,并推动跨团队落地。 二、定义模型评测口径 - 与算法团队共同确定评测协议:任务集、样本量、随机性处理与指标统计方式,保证结论可复现、可比较; - 建立模型版本的回归机制:新版本上线前必须通过基线,性能退化可被发现、可被归因; - 打通仿真评测与真机评测:仿真用于筛选、真机用于确认,明确两者的可信边界。 三、参与 CI/CD 与发布流程 - 与研发团队共同维护 CI/CD 流水线与发布流程,你负责其中与验证和准入相关的环节:构建产物验证、版本管理、发布准入与回滚判断; - 保证开发与部署环境一致,让发布可重复、可追溯,而不是依赖个人经验。 四、建设团队与测试基础设施 - 组建并管理测试开发(工具与平台)与测试执行(实验与质量)两类角色,明确分工与协作方式; - 建设测试基础设施:自动化执行框架、评测数据与结果的存储检索、失败归因与缺陷跟踪; - 把 AI 用在测试流程本身:用例生成、失败日志分析、报告与质量趋势产出。 五、跨团队协作 - 你负责流程、质量与验证标准;算法团队负责模型与策略,软件团队负责系统实现; - 你不需要理解每个算法的细节,但要能对算法团队讲清「这个变更为什么需要走流程」,对产品团队讲清「这个版本验证了什么、没验证什么」。
职位要求 1. 有测试团队管理经验,带过同时包含测试开发与测试执行的团队; 2. 有从零到一建立验证或评测体系的经验:指标定义、数据采集、回归对比、门禁落地,而不是在成熟体系中执行; 3. 软件或算法背景:能读懂系统架构与评测方案,能与算法团队就评测口径对话; 4. 有把测试指标与真实性能挂钩的经验(延迟、吞吐、资源占用、长时间稳定性、任务成功率等),并能把指标转化为准入标准; 5. 在快速迭代的组织中推动过流程与门禁:知道什么时候该加门禁、什么时候该放行。 加分项 1. 有机器人、自动驾驶或智能硬件领域的测试或评测体系经验; 2. 有模型评测经验:benchmark 设计、统计口径、消融与版本回归; 3. 有打通仿真评测与真机评测的经验; 4. 有自动化测试平台或评测平台的建设经验。



