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Open nowFirst seen 15 hours ago

Data Scientist

Grupo Petersen24 open roles

Where
Capital Federal, Capital Federal, Argentina
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowData ScientistGrupo Petersen · Capital Federal, Capital Federal, Argentina

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Grupo Petersen's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

11.5% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.0%1 day
  2. 4.3%3 days
  3. 11.5%7 days
  4. 18.1%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 44.6%60 days
This job: first seen 15 hours ago

The posting

Descripción del puesto

Si te interesa ser parte de desafíos donde los datos y la IA generan valor real, ¡queremos conocerte!

Buscamos Data Scientist para diseñar, desarrollar y validar modelos analíticos y soluciones de Inteligencia Artificial que nos permitan transformar grandes volúmenes de datos en información de valor y contribuir a mejores decisiones de negocio.

¿Cuáles serán los desafíos del rol?

  • Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa, incluyendo arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) y sistemas basados en agentes (AI Agents).
  • Diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning clásico y Analítica Avanzada (clasificación, regresión, clustering, series de tiempo).
  • Evaluar, optimizar y realizar fine-tuning o prompt engineering sobre Modelos Fundacionales (LLMs) para adaptarlos a casos de uso específicos del negocio.
  • Analizar datos de distintas fuentes y preparar datasets complejos (estructurados y no estructurados, como texto o documentos) para el entrenamiento y validación de modelos.
  • Validar hipótesis y evaluar el rendimiento de modelos utilizando metodologías tradicionales y nuevas métricas específicas para LLMs (mitigación de alucinaciones, coherencia, etc.).
  • Trabajar junto a Ingeniería de Datos, DataOps/MLOps y áreas de negocio para productivizar, escalar y monitorear soluciones analíticas e inteligentes.
  • Interpretar métricas técnicas y traducir los resultados en insights accionables y comprensibles para áreas no técnicas.
  • Documentar metodologías, flujos de orquestación de IA, supuestos y resultados para asegurar la trazabilidad.
  • Asegurar el cumplimiento de políticas internas, normativa de privacidad de datos, seguridad de la información (clave al usar APIs externas de IA) y estándares PLAFyT.

Requisitos

¿Qué buscamos?

  • Experiencia sólida: Mínimo de 3 años trabajando en Data Science, Machine Learning o Analítica Avanzada, con experiencia reciente comprobable en proyectos de IA Generativa.
  • Stack Tecnológico Core: Dominio avanzado de Python y SQL.
  • Agentes y RAG: Conocimiento comprobable en la construcción de pipelines RAG avanzados y desarrollo de Agentes de IA autónomos/semi-autónomos.
  • Machine Learning Clásico: Sólidos conocimientos de estadística, modelado predictivo y uso de librerías/frameworks tradicionales (Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch).
  • MLOps y LLMOps: Conocimientos del ciclo de vida de los modelos, desde la experimentación hasta el despliegue y monitoreo en producción.
  • Ecosistema GenAI: Deseable experiencia práctica trabajando con LLMs (OpenAI, Anthropic, Llama, etc.), frameworks de orquestación (LangChain, LlamaIndex, etc.) y bases de datos vectoriales (Pinecone, ChromaDB, Qdrant o similares).
  • Habilidades blandas: Excelente capacidad para interpretar resultados, comunicar ideas complejas a interlocutores de negocio y trabajar colaborativamente.
  • Formación: Académica en Ciencia de Datos, Estadística, Matemática, Ingeniería, Sistemas, Informática o carreras afines.

Beneficios

¿Qué ofrecemos?

  • Formar parte un grupo financiero que tiene como propósito agilizar el crecimiento para el desarrollo regional.
  • Excelentes condiciones de contratación bajo convenio bancario
  • Modalidad: esquema híbrido full time – CABA (zona Teatro Colón)
  • Cobertura de medicina prepaga para vos y tu familia.
  • Plataforma de bienestar - Wellhub, Club de Beneficios , Beneficio de guardería.
  • Importantes descuentos en instituciones educativas para para vos y tu familia.
  • Formación constante para la posición y para el desarrollo profesional.
  • Bonificaciones en productos bancarios.
  • Posibilidad de ser parte de programas de voluntariado corporativo con foco en la transformación para la excelencia cultural y educativa.
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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Grupo Petersen's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Grupo Petersen's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Grupo Petersen's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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