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Líder de Monetización de Datos e IA

Grupo Petersen24 open roles

Where
Capital Federal, Capital Federal, Argentina
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowLíder de Monetización de Datos e IAGrupo Petersen · Capital Federal, Capital Federal, Argentina
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Grupo Petersen's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.3%7 days
  4. 19.3%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 58.1%60 days
This job: first seen 4 days ago

The posting

Descripción del puesto

¿Te interesa transformar datos e Inteligencia Artificial en oportunidades concretas de negocio?

Buscamos un/a profesional con experiencia en Ingeniería de Datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial, capaz de conectar las necesidades del negocio con las capacidades técnicas del equipo y coordinar la entrega de productos y soluciones de datos de punta a punta.

La posición tendrá un rol clave en la planificación, priorización y seguimiento de las iniciativas, articulando con áreas de negocio y equipos técnicos para asegurar entregas de calidad, alineadas con los objetivos de la organización.

¿Cuáles serán tus principales desafíos?

  • Coordinar la entrega de productos analíticos, asegurando el cumplimiento de los objetivos, plazos, alcance y estándares de calidad acordados.
  • Comprender las necesidades de las áreas de negocio y traducirlas en iniciativas, productos y soluciones de datos, definiendo alcance, prioridades, criterios de aceptación y resultados esperados.
  • Gestionar el roadmap y el backlog del equipo, articulando prioridades con los principales stakeholders y alineando la capacidad disponible con las necesidades del negocio.
  • Planificar y realizar el seguimiento de las iniciativas, identificando anticipadamente riesgos, dependencias, desvíos y bloqueos, y coordinando las acciones necesarias para resolverlos.
  • Acompañar la construcción y evolución de pipelines, procesos de integración, plataformas y productos de datos, asegurando su escalabilidad, confiabilidad, observabilidad y mantenibilidad.
  • Coordinar la provisión de datos para iniciativas de Analytics, Machine Learning, Inteligencia Artificial e IA Generativa, trabajando junto con científicos de datos, especialistas de ML/IA, arquitectos y equipos de tecnología.
  • Asegurar que los proyectos de ML e IA cuenten con datos accesibles, confiables, trazables y oportunos durante las etapas de experimentación, entrenamiento, despliegue, monitoreo y evolución de modelos.
  • Impulsar buenas prácticas de Ingeniería de Datos relacionadas con calidad, automatización, pruebas, documentación, versionado, integración y despliegue continuo, observabilidad y gestión de incidentes.
  • Definir y monitorear indicadores de entrega y desempeño, incluyendo cumplimiento de compromisos, calidad, estabilidad, tiempos de ciclo y valor generado para el negocio.
  • Acompañar el desarrollo de las personas del equipo, promoviendo una dinámica de trabajo basada en la colaboración, la autonomía, la responsabilidad y la mejora continua.
  • Identificar oportunidades de reutilización, optimización, industrialización y escalamiento de las soluciones desarrolladas.

Requisitos

¿Qué esperamos de vos?

  • Al menos 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Analytics Engineering, desarrollo de soluciones de datos o posiciones similares.
  • Experiencia coordinando equipos técnicos y gestionando la entrega de iniciativas, incluyendo planificación, priorización, seguimiento y gestión de riesgos, dependencias y stakeholders.
  • Marcada orientación al negocio, con capacidad para comprender problemáticas, objetivos e indicadores y transformarlos en soluciones técnicas concretas.
  • Experiencia en proyectos de Machine Learning e Inteligencia Artificial, comprendiendo las necesidades de datos vinculadas con el entrenamiento, validación, despliegue, monitoreo y evolución de modelos.
  • Conocimiento sólido de arquitecturas y procesos de Ingeniería de Datos, incluyendo ingesta, integración, transformación, almacenamiento, procesamiento, disponibilidad y consumo de información.
  • Experiencia en la construcción y operación de pipelines de datos y soluciones batch, streaming o near real time, aplicando buenas prácticas de calidad, trazabilidad, observabilidad y resiliencia.
  • Conocimiento de arquitecturas modernas de datos, como Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse y plataformas de datos cloud, on-premise o híbridas.
  • Experiencia trabajando con áreas de negocio, científicos de datos, analistas, arquitectos, especialistas de IA y otros equipos de tecnología.
  • Capacidad para definir prioridades y tomar decisiones considerando impacto en el negocio, urgencia, esfuerzo, factibilidad técnica, riesgos y capacidad del equipo.
  • Experiencia utilizando metodologías ágiles y herramientas de gestión para organizar el backlog, monitorear avances y comunicar el estado de las iniciativas.
  • Capacidad para establecer métricas que permitan evaluar tanto la eficiencia de la entrega como la adopción y el valor generado por las soluciones implementadas.
  • Habilidades de comunicación, negociación, coordinación y gestión de conflictos, con capacidad para interactuar con interlocutores técnicos y de negocio.

Beneficios

¿Qué ofrecemos?

  • Formar parte un grupo financiero que tiene como propósito agilizar el crecimiento para el desarrollo regional.
  • Excelentes condiciones de contratación bajo convenio bancario
  • Modalidad: esquema híbrido full time – CABA (zona Teatro Colón)
  • Cobertura de medicina prepaga para vos y tu familia.
  • Plataforma de bienestar - Wellhub, Club de Beneficios , Beneficio de guardería.
  • Importantes descuentos en instituciones educativas para para vos y tu familia.
  • Formación constante para la posición y para el desarrollo profesional.
  • Bonificaciones en productos bancarios.
  • Posibilidad de ser parte de programas de voluntariado corporativo con foco en la transformación para la excelencia cultural y educativa.
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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Grupo Petersen's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on Grupo Petersen's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    Grupo Petersen's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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