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1. 负责 AI 应用(智能体、工作流、应用)的总体技术架构与技术选型,制定应用层架构标准、开发规范与上线门槛。 2. 带领 AI 应用工程师团队,对应用交付的质量、进度与效果负责。 3. 统筹模型接入、知识库、数据、工具与开发部署能力在应用侧的落地,明确复用、整合与补建范围。 4. 设计并推动共用组件与平台化复用体系(插件、连接器、工作流模板、评测框架),从源头避免重复建设。 5. 评估现有平台与技术栈,主导关键技术决策:Agent 框架选型、RAG 架构、模型路由与成本、私有化部署路径。 6. 建立应用质量保障体系:效果评测标准、测试方法、灰度与监控机制。 7. 与 AI 平台架构师协同,向平台侧输出应用层需求,指导共用能力建设与技术辅导。 8. 负责团队技术成长:技术评审、架构评审与人才梯队建设,开展技术培训与实战带教的体系化设计。 9. 跟踪 Agent / LLM 工程生态前沿(框架、协议、工具链),做技术预判与架构演进规划,避免押错技术路线。
任职要求 1. 本科及以上学历,计算机、软件工程或相关专业。 2. 8 年以上软件开发经验,3 年以上20人以上的技术团队管理经验;2 年以上 LLM 应用 / Agent 系统架构实战经验。 3. 主导过企业级 AI 应用从架构设计到规模化上线的完整过程,能讲清关键决策、trade-off 与代价。 4. 精通 Agent 架构模式(规划、记忆、工具调用、多智能体协同)、RAG 体系、模型路由与推理成本控制。 5. 具备企业级系统集成架构能力:API 治理、认证权限、数据安全、私有化部署与高可用设计。 6. 有 5 人以上技术团队管理经验,能做技术决策也能带人成事。 7. 在快速演进的技术生态中具备稳健的选型判断力,不追热点、不堆概念。 8. 具备跨团队协同与向上沟通能力,能与产品、平台、业务三方对齐技术语言。 加分项 1. 主导过 Agent 平台 / AI 中台从 0 到 1 的建设与规模化运营。 2. 有大模型私有化部署、推理优化或成本治理经验。 3. 熟悉制造企业 IT 架构(ERP / MES / PLM)或大型企业集团的多系统集成环境。 4. 在 Agent / RAG 方向有开源贡献、技术分享或行业影响力。 5. 有大厂大模型应用平台或头部 AI 公司的应用架构背景。



