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1、负责大数据平台与数仓技术体系的架构设计、技术选型与数仓平台升级迁移,独立主导核心模块的设计与落地,解决开发过程中的各类疑难问题。 2、独立承担核心数据开发工作,运用SQL及大数据技术栈完成数仓分层与维度建模、ETL/ELT开发、任务调度与依赖编排、作业性能调优,保障数据链路按时产出、口径一致。 3、负责数据中台相关能力建设,推动数据集成、指标口径统一、数据服务、元数据与数据质量等能力落地,让数据可复用、可追溯。 4、作为数据开发组组长带小组开展工作,包括技术方案评审与把关、任务拆解与协同、开发规范与代码评审、技术指导与经验分享,对交付结果的技术质量负责。 5、对接数据分析与数据治理等团队,结合业务场景拆解数据需求,输出可落地的数据方案与设计文档,推动需求按期上线。
1、本科及以上学历,计算机、软件工程、统计学等相关专业,具有8年以上大数据平台/数据仓库开发经验,有作为技术负责人或技术骨干带小组推进项目的经历; 2、核心技术能力:精通数仓建设全流程(数据建模、数据集成、ETL 开发、任务调度、数据质量管控等),熟悉ODS/DWD/DWS/ADS分层设计与落地,能独立完成复杂指标口径实现与性能调优,掌握数据倾斜处理、分区裁剪、并发度调整等常用优化手段。 3、平台技术能力:熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink等大数据技术栈,掌握至少一种调度工具(Airflow、DolphinScheduler、DataWorks等),了解Kafka及ClickHouse、Doris等OLAP组件。 4、数仓与中台建设能力:有数据仓库体系或数据中台从0到1建设、重构经验,参与过数据集成、指标体系、数据服务、数据质量或元数据管理的落地(有相关经验者优先)。 5、技术带头能力:能主导复杂数据方案的设计与评审,把任务拆解到人并推动协同落地,具备代码评审与技术指导能力,能带教新人并沉淀可复用的开发规范。 6、行业经验:有制造业、电子行业数据域建设经验,了解大模型在数据开发中的应用。



