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您将负责基础模型团队数据平台一侧的前后端开发:把资产、数据与评测这些每天都在被使用的内部系统,做成研究员、工程和标注同事日常使用的工具。这些系统覆盖数据从接入、入库、检索到标注、质检、评测的完整链路,也包含已有的系统需要改造与接管。 本岗不预设前后端分工:前端、后端、全栈任一方向能独立交付即可,先按您擅长的方向落地,再随需求展开。这里不做模型训练——做的是让数据与评测跑得起来的系统,数据对不对、任务稳不稳、界面看得清不清,是这份工作的三条主线。
核心职责 - 承接内部系统的端到端开发:需求澄清、数据结构与接口设计、页面实现与联调、上线验收,对一个完整功能模块的可用性与稳定性负责。 - 建设数据入库与检索链路:资产、场景与任务的入库、校验、检索、权限与版本管理,把元数据规范与统一编号落到系统里,让数据进得来、查得到、对得上。 - 建设查看与可视化能力:资产、场景、轨迹与评测结果的浏览和比对(三维视图、表格、看板、图表),让使用者不找工程师也能自己判断数据对不对。 - 承接已有系统的改造与接管:旧系统迁移、数据整合、接口合拢与权限打通,在不中断日常使用的前提下完成替换与升级。 - 维护日常问题与内部小工具:报障、权限、数据回填、批量脚本;用 AI 编程工具快速做出原型和小工具。 - 把接口与数据语义写清楚:接口文档、字段口径、变更记录与排查手册,让下一个人能接得住。
- 本科及以上学历,计算机、软件工程或相关专业;1–3 年经验,优秀应届生亦可。能顺畅读写英文技术文档。 核心门槛: - 至少一门语言能独立交付——前端 TypeScript / JavaScript(React 或 Vue 任一,能独立联调),或后端 Python / Go / Java 任一 - 独立完成过一个完整模块或系统从设计到上线(实习、课程、开源项目均可),并能说清自己做的取舍;其三,能读懂并改动别人写的代码,在不熟悉的栈上能靠文档和工具自己补齐;其四,能把模糊需求收敛成可执行的清单并跟进到上线。 - 熟悉 AI 编程工具和相关工作流,日常生活和工作事务能与 Agent 协作完成 任一方向深入: - 前端方向(组件与信息呈现、表格 / 看板 / 图表这类密集信息、独立联调); - 后端方向(接口设计与数据模型、关系型数据库与至少一种 NoSQL 或对象存储、Linux 下开发与部署); - 数据工程方向(入库 / 清洗 / 质检 / 检索管线、SQL 与批处理、任务调度与数据质量); - 全栈方向(前后端都能接、能端到端打通并长期维护);可视化 / 图形方向(three.js 或 WebGL、点云与三维场景的浏览和标注交互)。 加分项: - 做过数据管理、标注、质检、评测或实验类工具 - 有内部平台从 0 到 1 的经验;熟悉容器化与编排(Docker、Kubernetes)或云上部署 - 对三维资产、点云或三维重建有了解或兴趣 - 对机器人、仿真与评测有了解或兴趣



